סטטיסטיקת xG (Expected Goals) משנה את כללי המשחק: היא מתרגמת תחושות מעורפלות ליתרון מספרי ברור, וכך מאפשרת לכם לקבל החלטה חכמה בזמן אמת ולהגדיל את שולי הרווח בהימורי ספורט.
טבלת‑בזק: איך xG עוזר לכם להרוויח? 📊
נתון | משמעות בסיסית | ערך למהמר | טעות נפוצה שכדאי להימנע ממנה |
---|---|---|---|
xG כולל | איכות המצבים שהקבוצה יצרה | מזהה קבוצות שמייצרות שערים עתידיים | להתעלם ממגמות של חודש‑חודשיים |
xGA | איכות המצבים שהקבוצה סופגת | בוחן יציבות הגנה ועומק סגל | לשפוט רק לפי ספיגות בפועל |
Δ‑xG (xG מינוס xGA) | מדד העוצמה נטו | בסיס לחיזוי תוצאות חצי עונה קדימה | לחשוב שהפרש שערים מספיק |
xG/Shot | איכות ממוצעת לבעיטה | מגלה יכולת סיום ומיקום התקפי | לקחת בחשבון רק כמות בעיטות |
xG Form (Rolling) | מגמת xG ב‑5 משחקים | מגלה מומנטום לפני שהוא מתפרץ | להסתמך על טבלה סטטית |

מהי סטטיסטיקת xG ואיך היא עובדת? 🧠
הגדירו: Expected Goals הוא אלגוריתם שמקצה לכל בעיטה ערך הסתברותי בין 0‑1. ככל שהזווית פתוחה, המרחק קצר וההגנה דולפת – הערך עולה. חיבור כל הערכים מניב את xG המשחקי.
כדי לייצר את הנתון, מנועי האנליטיקס (Opta, StatsBomb, InStat) סורקים מאות‑אלפי בעיטות היסטוריות, לומדים את תוצאתן ומבנים מודל הסתברותי. מכאן ואילך המחשב נותן לכל מצב ציון xG בזמן אמת.
למה זה קריטי? כי כדורגל נשלט ב‑50 % מקריות. שער מקרי בדקה 90 יכול להרוס ריצה מושלמת. xG מסנן את המזל ומשאיר לכם את ה‑skill נטו.
היסודות בקצרה 🛠️
-
זווית הבעיטה – מדידת קשת הראייה לשער.
-
מרחק – ככל שהמרחק קטן, ההסתברות גדלה אקספוננציאלית.
-
מצב התקפה – מתפרצת, קרן, מסירה חותכת.
-
מיקום שחקני ההגנה – עומס מגן את השער או חושף אותו.
-
רגל חזקה / חלשה – פרמטר שמוסיף רזולוציה בדגמים מתקדמים.
למהמר: כך אתה מנצל xG לרווח מיידי 💵
-
אתרו אי‑הלימה.
קבוצה עם xG גבוה ושערים בפועל נמוכים צפויה “להתפוצץ” בעתיד הקרוב. מהמר חד נכנס מוקדם וקוטף יחס גבוה. -
חפשו אובר‑פארפורמנס.
קבוצה שמבקיעה מעל ה‑xG לאורך 6 משחקים ברצף תתיישר מטה (Regression to the Mean). סמנו Under/Draw. -
שלבו Δ‑xG + עומס משחקים.
קבוצה בעלת Δ‑xG חיובי אך עומדת בפני לוח משחקים צפוף עלולה להתעייף. היחס יזנק; זה הזמן ללכת נגד הזרם. -
הצליבו עם נתוני שוק.
השוו xG למשקל היחסים ב‑Bet365. מצאתם פער > 10 %? זהב טהור. -
בצעו “Cash‑Out” דינמי.
ברגע שהמודל שלכם מזהה שה‑live xG עובר את נקודת האיזון, גבו רווח חלקי, המשיכו לעקוב, וחזרו פנימה אם היחס מתחדש.
מעבירים את xG למודל הימורים ביתי 🛠️
שלב 1 – איסוף נתונים
בנו גיליון Google Sheets המחובר ל‑API של StatsBomb .
שלב 2 – ניקוי
הסירו הארכות גביע, משחקי הכנה ופנדלים.
שלב 3 – חישוב Δ‑xG Rolling
הוסיפו פונקציית=AVERAGE()
על 5 משחקים מתגלגלים.
שלב 4 – כיול מול שוק
הכניסו עמודת יחסים ממוצעים של הימורי ספורט.
שלב 5 – סימולציה
הריצו 10,000 מונטה‑קרלו על סמך התפלגות Poisson של xG.
שלב 6 – הימור חכם
בחרו את פיזור ההימורים (Stake Plan) על פי ערכי EV חיוביים בלבד.
מעבר לאחוזים: איפה xG מנצח את הסטטיסטיקה הישנה? 💡
-
“בעיטות לשער” משווה בעיטה מ‑30 מטר לבעיטה מ‑3 מטר – וזה פשוט לא הגיוני.
-
“אחוזי החזקת כדור” מתעלמים משאלת איכות הבעיטות.
-
“expected points” (xP) כבר מסתמכים על אותו מנוע xG כדי לייצר דירוג מעודכן – זו הוכחה לחשיבות המדד.
רוצים דוגמה חיה?
ב‑2023/24 מכבי ת״א יצרה 2.3 xG ממוצע למשחק אך כבשה רק 1.7. שוק ההימורים העניק יחס ממוצע 1.50 לניצחונותיה. מי שעקב אחרי הנתון זיהה פער, חיכה, ובסוף ינואר ראה את היחס קופץ ל‑1.75 – הזדמנות של 17 % + EV.
מומנטום ומודל xG פורם 🔥
הקורא מוזמן לעקוב כל שבוע אחר xG Form (חמשת המשחקים האחרונים):
-
📈 xG Form עולה + xGA Form יורד = אינדיקציה ברורה ל־W במחזור הבא.
-
📉 xG Form יורד + xGA Form עולה = סכנת “Overvaluation”.
אל תסתפקו בדיאגרמה; הפעילו את ההמלצות בזמן אמת דרך לוח ווינר לייב או סוכן בטים.
שאלת המזל: מתי לא כדאי לסמוך על xG בלבד? 🤔
עם זאת, זכרו: xG לא רואה שוער פצוע, שלג כבד או דרבי לוהט. לכן 🏁 חברו את המדד ל‑Context:
-
פציעות קריטיות במצבים נייחים משפיעות על xG Against פי שניים.
-
תנאי אקלים קיצוניים מורידים מספר בעיטות, ומקטינים את Sample Size.
-
מאמן חדש משנה סגנון תוך משחק‑שניים; עד אז הנתונים לא מייצגים.
שימושי xG לקבוצות, למאמנים ולכם 🚀
-
סקאוטינג ממוקד.
מאמן בוחן חלוץ עם 0.55 xG/90 ולא רק 15 שערים מקריים. -
חיזוק בזמן חלון העברות.
מיפוי xG מצבים נייחים מגלה שמגן שמאלי יוצר פי 2 מצבי xG מקרנות. -
בניית מודל Player Props.
הימורי שחקנים (מבקיע, בישול) מקבלים בוסט משמעותי.
👉 אתם, כמהמרים, מנצלים בדיוק את אותו מידע – רק יום‑יומיים לפני שהשוק מתקן.
דוגמאות מעשיות ל‑Edge xG 🛠️
תרחיש | שוק הימור | נתוני xG אחרונים | החלטה מומלצת |
---|---|---|---|
⚽ קבוצה א׳ עם 1.9 xG ו‑0.7 xGA | Asian Handicap ‑1 | Δ‑xG = +1.2 | ללכת על ‑1.25 |
👐 שוער פותח מורחק | Over/Under 2.5 | xGA קופץ ל‑1.6 | שחקו Over |
🔄 מאמן חדש, Press גבוה | Both Teams to Score | xG&xGA גבוהים מ‑1.5 | שחקו BTTS Yes |
כך תשלבו xG בלייב 🎯
-
בדקו עד הדקה 30 מי יצר xG גבוה יותר; היחס לרוב עדיין לא התעדכן לגמרי.
-
עקבו אחרי פציעות תוך‑משחק; xG אחרי חילוף תשיעת‑חלוץ יורד דרמטית – צאו מההימור.
-
ברגע שהפער בין live xG לטור xG פרה‑גיים מצטמצם, בצעו Cash‑Out חלקי והגנו על הקרן.
❓ שאלות נפוצות (FAQ)
מה ההבדל בין xG ל‑xGA?
xG מודד איכות בעיטות שהקבוצה יוצרת; xGA מודד איכות מצבים שהיא סופגת. Δ‑xG (ההפרש) מצביע על כוח נטו.
האם אני חייב תוכנת “Big Data” כדי להשתמש ב‑xG?
ממש לא. תוסף Google Sheets, כמה נוסחאות בסיסיות ומעקב יום‑יומי מספיקים כדי לייצר Edge אמיתי.
כמה זמן אחורה כדאי לבחון נתוני xG?
5‑10 משחקים אחרונים מאזנים בין מגמה עדכנית לדגימה אמינה. יותר מזה – מסתכן בנתונים מיושנים.
האם xG עובד גם בליגות קטנות?
כן, כל עוד קיימת דגימה חזקה של ארועים. בליגות חצי‑מקצועניות ייתכן חוסר Data, ואז האמינות יורדת.
מה לגבי תנאי מזג‑אוויר?
שלג כבד, חום קיצוני ורוחות עלולות להקטין את מספר המצבים. שלבו תחזית מזג‑אוויר במודל.
סיכום והנעה לפעולה 🚀
סטטיסטיקת xG נותנת לכם יתרון תחרותי מובהק: היא מודדת איכות, לא כמות; היא מזהה טרנדים לפני שהיחסים משתנים; והיא מאפשרת לכם לשמר רווחיות גם בעונות הפכפכות. הפעילו את הכלים עוד היום, הצטרפו לשירות “סוכן בטים”, וקבלו ניתוח xG אישי לפני כל סשן הימורים.
בכך תהפכו תחושות לא רק לאחוזי‑הצלחה מרשימים, אלא לרווחים אמיתיים שנכנסים לחשבון. אל תחכו שהשוק יתפוס – קדימו אותו בצעד.